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超越机器人人类保持竞争力的5剂药方

发布时间:2019-08-15 18:05:39

  牛津大学最近对高级自动化及其人工替代的潜力进行了研究。听闻研究结果,远在美国佛罗里达州塔拉哈西的舆梅 赫特(Yuh-Mei Hutt)写道: 现在的工作岗位将有一半消失,这改变了我对自己孩子未来的看法。

  似乎是突然间,各行各业的人们都开始关注自动化的发展。这是理所当然的:除非我们能给被机器取代的人安排其他工作,否则,经济衰退、青年失业以及个人身份认同危机等一切源自失业的社会及心理问题都将加剧。由于机器在对认知能力要求较低的岗位上取代了人,人类便退守至知识型工作这块高地。然而在可预见的未来,正如咨询公司Gartner分析师奈杰尔 雷纳(Nigel Rayner)所言, 现在管理层做的许多事情都将实现自动化。

  重构一下这个局面如何?不要问 目前由人类完成的哪些工作将会在不久后交由机器,以更省钱、更高效的方式完成 这个老问题,让我们提出一个新问题:在更好的智能机器协助下,人的技艺可以达到怎样的新境界?别把工作当成零和博弈,仿佛机器占了上风,人就必然受损;我们或许会发现,机器使用率提高,就业机会也随之增加。我们可以将自动化(automation)的威胁重构为增益(augmentation)的契机。

  本文两位作者长期关注知识型工作者与机器必须相互合作、缺一不可的工作情形。面对自动化对职场的大举入侵,人们的应对方式多种多样,令人吃惊。传统观点认为,当机器威胁到人类生存时,为更胜一筹,人类就必须接受更高等级的正规教育。然而事实上,聪明人总有办法与智能机器和平相处,下文将讨论他们采用的5种方法。

  1 主动升级

  最佳策略大概就是主动提高自己的智能水平。宏观思考能力和抽象思维能力强于计算机的人总有工作可做。这种方法本质上与自动化挤占人类工作空间时的传统应对方法相同:让机器做低级工作,自己把握机会向更高层次的工作进发。

  癌症研究员尼文 纳拉因(Niven Narain)就是一个很好的例子。2005年他在马萨诸塞州弗雷明汉与别人共同创立Berg公司,旨在运用人工智能发现新药。该公司拥有全天候运行的高吞吐量质谱测定仪,可从血液和组织分析中提取出不计其数的数据点,还有功能强大的计算机来搜寻有效分子模型。2015年 月,纳拉因在采访中说: 现在最不乐意干的就是找100个生物化学家来看这些数据,说, 啊,我挺喜欢这边这个分子。 可他还是雇用了一百名生物化学家。他们的任务不是研究所有这些数据并就某种分子的潜力做假设,而是数据分析的后续工作 对机器已做出的假设,进行可行性试验。

  纳拉因得以主动升级,是因为他发现了以新方法研制药品的契机。发现契机需要有丰富的经验、卓越的洞见以及迅速理解世界变化趋势的能力。同样,对于如今巨富的华尔街投资银行家和对冲基金巨头的成功,有一种解读就是他们主动升级,超越了自动交易和投资组合管理系统。

  此方法对学历要求较高。硕士或博士学位会让你的求职简历更有分量。进入组织后,你一定要关注各方动向,发挥创新能力,努力参与组织中的创新和战略制定。若情况理想,你可以努力成为高级管理人员,把握住自己看到的机会。例如,旅游业公司Orbitz已将绝大多数知识型工作交由机器完成,对于仍然需人工的任务,公司CEO巴尼 哈福德(Barney Harford)寻找的是T型人才。他表示,Orbitz需要员工 扎实深入自己专业领域,同时涉猎广泛,对组织整体及其市场优势抱有好奇心。 想要主动升级的知识型工作者可以此为参考:开始进行更为综合全面的思考;设法借助机器去做那些耗费心力的工作,但要知道机器的运行机理。哈福德已经做到了这点,他运用 机器学习 来生成将消费者与理想行程相互匹配的算法。

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